Open Notebook｜ローカル完結で18種以上のAIを選べるNotebookLM代替ツール

ポイント

• データのプライバシーを完全管理: 100%ローカルに導入でき、研究や調査のデータを手元で安全に管理できます。
• 18以上のAIプロバイダーに対応: OpenAIから完全ローカルのOllama、LM Studioまで柔軟に選択可能です。
• 最大4人のポッドキャスト生成: 1〜4人の話者プロフィールを設定し、高度なポッドキャスト音声を生成できます。

概要・解決する課題

Google NotebookLMは資料を元にしたAI対話や音声生成において優れたツールですが、データがクラウドに保管されるため機密情報を扱いにくいという課題がありました。

「Open Notebook」はこの課題を解決します。Dockerを用いたセルフホストにより、自社サーバーやローカルPC上で完結するプライベートなNotebook環境を構築できます。PDF、動画、音声、Webページ、Office文書といった多様な形式をまとめてインポートし、18以上のAIプロバイダーを用いて要約やチャットを行えます。

ただし公式ドキュメントによれば、現時点でのソース引用機能（Citations）は基本的な参照にとどまっており、今後の改善が予定されている段階です。

なぜ注目されているか

機密性の高い研究データやビジネス文書を外部に送信したくないエンジニアや研究者の痛みを解消するためです。また、Googleのモデルに固定されず、最新のDeepSeek-R1やローカルの軽量モデルなどを自由に組み合わせてコストを最適化できる柔軟性が、オープンソースコミュニティで強く支持されています。

主なユースケース

• 社外秘資料のローカル解析: Ollamaと組み合わせて、一切のデータを外部に送信せずに機密のPDFや音声を要約・構造化します。
• 対談形式の音声コンテンツ生成: 複数（1〜4人）のカスタム話者プロファイルを指定し、インプット資料に基づいた詳細なポッドキャストを自動作成します。
• REST APIを利用した業務連携: 提供されるREST APIを活用し、手元のドキュメントをソースにしたAI検索やチャット機能を自社ツールに組み込みます。

curl -o docker-compose.yml https://raw.githubusercontent.com/lfnovo/open-notebook/main/docker-compose.yml

docker compose up -d

こんな人におすすめ

• Google NotebookLMの機能は使いたいが、社外秘のデータをクラウドに上げられず断念していた方
• OllamaやLM Studioを使って、API費用をかけずにローカルAIでドキュメント整理を完結させたい方
• 任意のLLMモデルとREST APIを連携させて、独自のドキュメントチャットシステムを作りたいエンジニア